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核心概念辨析
一、大数据的定义
1、大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
2、传统媒体认识到自身深陷困境的根源是用户连接失效，他们意识到唯有大数据才能真正重建用户连接并帮助自身进行转型，开始积极利用大数据技术和资源进行转型，在新闻可视化、技术平台搭建、大数据资源获取、大数据产品以及与互联网合作等方面取得了一定成绩，但是离真正的大数据转型还有很大距离，亟需从理念、资源、技术、产品等方面进行全面的转型。
二、传统媒体的大数据转型仍处于初级阶段
由于大数据本身处于初级阶段且传统媒体在大数据方面没有特别核心的资源，传统媒体虽然开始积极进行探索，包括内容数据化、可视化工具与数据新闻、技术平台搭建、终端建设、获取大数据资源以及布局大数据产业等方式，但是整体来说仍然处于低水平的初级阶段。
1、内容数字化和内容数据化
首先，内容数字化。年互联网进入我国以来，在线化成为互联网的本质特点和主要推动力，传统媒体纷纷采取外包给技术公司的方式把自身长期以来积累的纸质版内容转化为数字化内容。目前，传统媒体纸质内容的数字化工程基本已完成，新出版内容都实现了数字化。
其次，内容数据化。一些先进的传媒单位和企业高度重视数据的潜力和价值，利用大数据技术对已经数字化的内容标签化，即把内容数据化。目前，真正对自己的数字化内容数据化的传统媒体并不多。
2、数据新闻与数据可视化
首先，数据新闻。基本上所有的传统媒体都高度重视数据新闻，也利用各种技术手段来制作数据新闻，当然所制作的数据新闻的质量不一。数据新闻质量不高的根本原因在于只重视形式，而忽视数据新闻的内在逻辑。
其次，数据可视化。数据可视化是指借助于图形化手段，来清晰有效地传达与沟通信息，这需要利用各种软件和工具。目前，绝大多数的传媒单位和企业不具备数据可视化能力，而只能由员工借助各种社会化的数据可视化工具。
3、大数据技术平台的搭建大数据必须以大数据技术平台为基础
首先，目标和特色。
一是建立融合式“中央厨房”内容生产体系。通过统一平台支撑起了包括纸媒、网站、数字报、手机报、客户端、
